Ethical AI

 

     

在AntWorks,我們堅信人性化、負責任的AI的未來,並且對它無限的應用感到興奮,因為它可以解決當今世界和企業面臨的一些最大挑戰。

為了充分認識到AI的好處和真正的力量,我們需要建立一個信任系統,此信任針對技術和負責開發該技術的人員 。而這僅可能在人們對技術進行規範、問責、可追溯並為所有人謀福利時才可能實現。

作為一個正在構建和部署向世界各地的企業提供AI引擎的組織,建立這種信任是我們的責任。在AntWorks,我們深信我們應負有高度責任感和問責性,以道德的態度來對待我們的所有工作,我們選擇與之開展業務、與之合作、與之互為夥伴,即視為我們“巢群”的一分子。
 

 

AntWorks正在做些什麼

Ethical

AntWorks AI原則

我們對AI的不道德使用採取零容忍政策,並且在考慮使用AI以及我們選擇與哪些客戶進行業務往來時採用了3條原則:

  • AI算法是否用於惡意目的或欺詐目的?
  • 該軟件在道德上是否透明或可審核?
  • 我們會留下什麼樣的碳足跡?

這些原則指導我們的交易資格流程,進一步增強了企業使用該技術的方式的信任和信心。
 

降低我們的碳足跡

在培訓AI引擎時,效率至關重要。大多數AI組織都需要龐大的數據集以確保准確性並啟用機器學習,這意味著要使用大量的能源和計算資源。

AntWorks,我們從根本上相信企業不需要提供大量數據來獲得結果。ANTstein SQUARE建立在分形科學的基礎上,具有確定性和非概率性,因此需要較小的代表性數據集進行訓練。使用較小的數據集,下游效益將自動累積。企業需要更少的基礎架構並使用更少的計算能力,從而降低成本並減少留下的AI碳足跡。

我們還建立了一個生態友好的界面,該界面建立在深色UI上,和98%的白色UI介面平台相反。與耗電的明亮、淺色介面相比,使用深色介面意味著低得多的耗電量。深色模式也被證明是一種對我們的眼睛較好的選擇,可以最大程度地減少數字眼疲勞。

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“The success of using AI for good depends upon trust, and that trust can only be built over time with the utmost adherence to ethical principles and practices. Whilst there is a great deal of unwarranted fear around AI and the potential consequences it may have, we should be optimistic about a future where AI is ethical and useful.” – Asheesh Mehra, Co-Founder and Group CEO, AntWorks