Le sfide con RPA tradizionale

Mentre l'RPA (Robotic Process Automation) è probabilmente la tecnologia di automazione più diffusa, ci vuole molto di più per gestire e scalare un ambiente di Intelligent Automation (IA) efficiente e a livello aziendale, dove la forza lavoro digitale può davvero avere un impatto.

Le sfide principali con RPA includono:

Automatizza i compiti, non i processi

La tradizionale RPA fornisce un'automazione basata sui compiti, invece di essere in grado di automatizzare i processi a livello aziendale.

Non è scalabile

L'RPA non raggiunge i livelli aziendali. Senza scalabilità, le imprese non possono giustificare investimenti significativi.

Elevato costo di integrazione

La RPA tradizionale deve integrarsi con i fornitori di tecnologia OCR/ICR e AI/ML, il che può essere davvero costoso.

RPA ha bisogno di dati strutturati

La RPA si basa molto sulla disponibilità di dati strutturati. Essa vacilla quando deve gestire dati semi-strutturati o non strutturati.

Turbocompressore RPA con gestione della forza lavoro digitale (DWM)

Parte della piattaforma di automazione integrata ANTsteinTM , il DWM turbocharges digital transformation e l'efficienza in tutta l'azienda. DWM fonde efficacemente lavoratori umani e "virtuali", dando ai dipendenti la possibilità di usare il loro ingegno, la creatività e l'empatia - e di collaborare.

Capacità DWM

DWM consente di costruire BOTS digitali per la forza lavoro in modo semplice e veloce in un ambiente a basso codice/nessun codice a costi relativamente bassi. È possibile abilitare:/h3>
  • BOT cognitivi che rispondono dinamicamente ai cambiamenti dell'ambiente operativo

  • Gestione in tempo reale e dispiegamento di BOT multi-qualificati per svolgere molti compiti diversi senza alcun intervento umano

  • Multi-tenancy che consente a più BOT di risiedere su una singola macchina ed eseguire più processi contemporaneamente

DWM fornisce:

  • Un caveau delle credenziali altamente sicuro che è criptato per una maggiore sicurezza dei dati

  • Pianificazione della continuità operativa che consente l'auto-ripristino da eventuali guasti alle infrastrutture

Portate l'"intelligenza" all'automazione intelligente e costruite una forza lavoro umana e digitale combinata con facilità e velocità

Come DWM può portare beneficio alla vostra impresa

Ok, quindi DWM sintetizza il meglio di RPA, Intelligenza Artificiale e Machine Learning... ma cosa significa in realtà in termini di benefici per il business?

Scalabilità a livello aziendale

Allontanatevi dalla mentalità basata sui compiti di RPA e scalate l'automazione in tutta l'azienda.

Facilità e velocità di attuazione

Aumentate la velocità e l'efficienza dell'implementazione e garantire un rapido ritorno dell'investimento.

Una forza lavoro collaborativa

Create un ambiente di lavoro che sfrutti sia la forza lavoro umana che quella digitale.

Continuità aziendale

Abilitate la continuità aziendale in tempo reale e automatizzate la gestione del rischio per la vostra forza lavoro digitale.

Specifiche tecniche - caratteristiche principali

Ogni QueenBOT ha la capacità di configurare fino a 50 ANTbot. Fornisce un ambiente di sviluppo BOT a basso codice/nessun codice, architettura multitenancy, reattività cognitiva e gestione della forza lavoro digitale in tempo reale.

  • La capacità di QueenBOT di registrare i risultati dell'esecuzione di ogni fase di un processo automatizzato offre capacità di audit e analisi senza precedenti per far crescere il vostro business
  • Consente la gestione delle operazioni digitali e il trasporto dei dati attraverso BOTS intelligenti riducendo al minimo i tempi di inattività
  • Con i BOT cognitivi, mantenete la vostra produttività ai massimi livelli con i BOTS che rispondono dinamicamente ai cambiamenti dell'ambiente operativo
  • I BOTS multispecializzati forniscono la flessibilità del profilo per intraprendere processi multipli utilizzando un singolo BOT
  • La produttività BOT è integrata, con caratteristiche come il trigger basato sulla disponibilità e il trigger BOT basato sulla messaggistica pronto per l'implementazione
  • L'architettura multitensione consente di massimizzare il valore dei vostri investimenti in infrastrutture IT con più BOT che risiedono sulla stessa macchina ed eseguono processi diversi contemporaneamente
  • Il failover fornisce l'auto-ripristino da guasti dell'infrastruttura come i tempi di inattività della rete, del database o dell'hardware, garantendo la continuità del business
  • Process Discovery consente di registrare, aggregare, animare e analizzare le azioni degli utenti per accelerare l'analisi di adattamento del processo
Ash

"Il nostro motore proprietario di machine learning, l'unico alimentato dalla scienza frattale, rende l'adozione del machine learning molto più efficiente. In quanto scienza, si presta a set di dati più piccoli per ottenere alti rendimenti di apprendimento e infrastrutture più leggere per l'implementazione, rendendo l'apprendimento automatico più accessibile per le aziende e più facile e veloce da implementare".

Asheesh Mehra

CEO e co-fondatore del Gruppo AntWorks
 

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