Tantangan terkait RPA tradisional

Walaupun RPA (Otomatisasi Proses Robotik) adalah teknologi otomatisasi yang paling banyak diadopsi, dibutuhkan lebih banyak lagi untuk mengelola dan meningkatkan lingkungan Otomatisasi Cerdas (IA) yang efisien di seluruh perusahaan di mana tenaga kerja digital benar-benar dapat menimbulkan dampak.

Tantangan utama terkait RPA meliputi:

RPA mengotomatisasi tugas, bukan proses

RPA tradisional memberikan otomatisasi berbasis tugas, daripada mampu mengotomatisasi proses di seluruh perusahaan.

Hanya saja tidak dapat diukur

RPA tidak meningkat ke tingkat perusahaan. Tanpa skalabilitas, bisnis tidak dapat membenarkan investasi yang signifikan.

Biaya integrasi yang tinggi

RPA tradisional perlu diintegrasikan dengan penyedia teknologi OCR/ICR dan AI/ML, yang dapat menjadi proposisi yang sangat mahal.

RPA membutuhkan data terstruktur

RPA sangat bergantung pada ketersediaan data terstruktur. Ia gagap ketika harus menangani data semi-terstruktur atau tak terstruktur.

Dorong RPA dengan Manajemen Tenaga Kerja Digital (DWM)

Sebagai bagian dari platform otomatisasi terpadu ANTsteinTM, DWM mendorong transformasi digital dan efisiensi di seluruh perusahaan Anda. DWM secara efektif memadukan pekerja manusia dan ‘virtual’, memberi karyawan kesempatan untuk menggunakan kecerdikan, kreativitas, dan empati mereka—dan berkolaborasi.

Kemampuan DWM

DWM memungkinkan Anda untuk membangun BOT tenaga kerja digital dengan mudah dan cepat dalam lingkungan berkode rendah/tanpa kode dengan biaya yang relatif rendah. Anda dapat mengaktifkan:

  • BOT kognitif yang merespons secara dinamis terhadap perubahan dalam lingkungan operasional

  • Manajemen dan penggunaan waktu nyata atas BOT multi-keterampilan untuk melakukan banyak tugas berbeda tanpa campur tangan manusia

  • Multi-tenancy yang memungkinkan beberapa BOT berada di satu mesin dan melakukan banyak proses secara bersamaan

DWM menyediakan:

  • Ruang kredensial sangat aman yang dienkripsi untuk keamanan data yang unggul

  • Perencanaan kesinambungan bisnis yang memungkinkan pemulihan sendiri dari segala kegagalan infrastruktur

Menghadirkan 'kecerdasan' pada otomatisasi cerdas dan membangun gabungan tenaga kerja manusia dan digital dengan mudah dan cepat

Bagaimana DWM dapat menguntungkan perusahaan Anda

Oke, jadi DWM mensintesis RPA, Kecerdasan Buatan, dan Pembelajaran Mesin terbaik ... tapi apa arti sebenarnya dalam hal keuntungan bisnis?

Skalabilitas di seluruh perusahaan

Menjauhi pola pikir RPA berbasis tugas dan mengukur otomatisasi di seluruh perusahaan.

Kemudahan dan kecepatan implementasi

Meningkatkan kecepatan dan efisiensi implementasi dan memastikan ROI yang cepat.

Tenaga kerja kolaboratif

Menciptakan lingkungan kerja yang memanfaatkan tenaga kerja manusia maupun digital.

Kesinambungan bisnis

Mengaktifkan kesinambungan bisnis waktu nyata dan otomatisasikan manajemen risiko untuk tenaga kerja digital Anda.

Serba-serbi Teknologi _ fitur utama

Setiap QueenBOT memiliki kapasitas untuk mengonfigurasi hingga 50 ANTbot. Ini memberikan lingkungan pengembangan BOT berkode rendah/tanpa kode, arsitektur multitenancy, responsivitas kognitif, dan manajemen tenaga kerja digital waktu nyata.

  • Kemampuan QueenBOT untuk mencatatkan hasil pelaksanaan setiap langkah dari proses otomatis memberikan kemampuan audit dan analisis yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk menumbuhkan bisnis Anda
  • Ini memungkinkan Manajemen Operasi Digital dan Transportasi Data melalui BOT cerdas dengan meminimalkan waktu henti
  • Dengan BOT Kognitif, jaga produktivitas Anda di level tertinggi dengan BOT yang merespons secara dinamis terhadap perubahan dalam lingkungan operasional
  • BOT multi-keterampilan memberikan fleksibilitas profil untuk melakukan banyak proses menggunakan BOT tunggal
  • Produktivitas BOT sudah bawaan, dengan fitur-fitur seperti BOT pemicu berbasis ketersediaan dan pemicu berbasis pesan yang siap untuk digunakan
  • Arsitektur Multitenancy berarti Anda dapat memaksimalkan nilai investasi infrastruktur TI Anda dengan beberapa BOT yang berada di mesin yang sama dan melakukan berbagai proses secara bersamaan
  • Failover menyediakan pemulihan sendiri dari kegagalan infrastruktur seperti waktu henti jaringan, database, atau perangkat keras, memastikan kelangsungan bisnis
  • Penemuan Proses memungkinkan Anda untuk merekam, mengumpulkan, menghidupkan, dan menganalisis tindakan pengguna untuk mempercepat analisis kesesuaian proses Anda
Ash

“Mesin pembelajaran mesin milik kami, satu-satunya yang didukung oleh ilmu fraktal, membuat adopsi pembelajaran mesin jauh lebih efisien. Sebagai ilmu pengetahuan, ini cocok untuk serangkaian data yang lebih kecil untuk hasil pembelajaran yang tinggi dan infrastruktur yang lebih ringan untuk diterapkan, menjadikan pembelajaran mesin lebih terjangkau untuk bisnis serta lebih mudah dan lebih cepat untuk digunakan.”

Asheesh Mehra

CEO dan salah satu pendiri AntWorks Group
 

Digitalisasi dan Kurasi Data

Belajarlah lagi

Enterprise AI dan Pembelajaran Mesin

Belajarlah lagi
 
 

Bicaralah

dengan seorang ahli

Senang dengan Platform Otomatisasi Terpadu dari AntWorks?

Mari siapkan demo sehingga Anda bisa melihat otomatisasi kami beraksi.

MINTA DEMO

Pelajari lebih lanjut tentang wawasan industri, ikuti pembaruan produk, dan dapatkan berita terbaru dari AntWorks—Sebuah Pendekatan yang Cukup Berbeda