Los desafíos con el RPA tradicional

Mientras que RPA (Robotic Process Automation) es posiblemente la tecnología más adoptada de automatización, se necesita mucho para administrar y escalar un entorno eficiente de automatización inteligente (IA) en toda la empresa donde la fuerza de trabajo digital tiene un impacto.

Los desafíos claves con RPA tradicional incluyen:

Se automatiza tareas, no procesos

RPA tradicional proporciona automatizacion de tareas en lugar de automatizar procesos a través de la empresa

Simplemente no es escalable

RPA no escala a niveles empresariales. Sin escalabilidad, las empresas no pueden justificar las inversiones significativas

Alto costo de integración

RPA tradicional necesita integrarse Con proveedores de OCR / ICR y Tecnología AI / ML, lo cual es costoso para integrar

El RPA necesita datos estructurados

RPA depende en gran medida de la disponibilidad de datos estructurados y vacila cuando tiene que manejar semi- estructurado o datos no estructurados

 

Digital WorkForce Management permite darle turbo al RPA

Parte de la plataforma de automatización integrada ANTstein TM, DWM impulsa la transformación digital y la eficiencia en toda su empresa. DWM combina efectivamente trabajadores humanos y "virtuales", dando a los empleados la oportunidad de usar su ingenio, creatividad y empatía para colaborar.

Capacidades de DWM

Construye tu BOT digital de la fuerza laboral fácil y rápidamente en un código bajo / no entorno de código, relativamente bajo costo con:

  • BOT cognitivos que responden dinámicamente a los cambios en el entorno operativo

  • Gestión en tiempo real y despliegue de múltiples habilidades BOT para emprender muchas diferentes tareas sin intervención humana

  • Multi-arrendamiento que permiten múltiples BOTs para residir en una sola máquina y realizar múltiples procesos simultaneamente

 

DWM proporciona:

  • Una credencial de bóveda altamente segura y encriptada para una seguridad superior de datosy

  • Planificación de continuidad del negocio permite la autorrecuperación de cualquier fallas de infraestructura

Trae inteligencia a la automatización inteligente y construye una combinación de mano de obra humana y digital con facilidad y velocidad

DWM beneficia su empresa

Sintetiza lo mejor de RPA, Inteligencia Artificial y Machine Learning ... pero

¿Qué significa eso en términos de beneficios comerciales?

Escalabilidad para toda la empresa

Aléjate de una mentalidad basado en que RPA solo hace tareas y escala una automatización a través de la empresa

Facilidad y velocidad de implementación

Aumenta la velocidad y eficiencia de implementación y asegura un ROI rápido

Una fuerza laboral colaborativa

Crea un ambiente de trabajo que aprovecha una fuerza laboral humana y digital

Continuidad de negocio

Habilita en tiempo real la continuidad del negocio y mitiga la gestión del riesgo para tu personal digital

La parte tecnológica- características claves

Cada QueenBOT tiene la capacidad de configurar hasta 50 ANTBOT. Con un código bajo / no código de entorno de desarrollo BOT, arquitectura multitenancy y capacidad cognitiva de respuesta QueenBOT proporciona gestión de la fuerza laboral digital en tiempo real.

  • La capacidad de QueenBOT para registrar los resultados de ejecución de cada paso de un proceso automatizado da auditoría y análisis sin precedentes capacidades para hacer crecer su negocio
  • Permite operaciones digitales gestión y datos Transporte a través de BOT inteligente minimizando el tiempo de inactividad
  • Con BOT cognitivos, mantendrás su productividad a los máximos niveles con BOTS que responden dinámicamente para operar cambios ambientales
  • Los BOT multidisciplinarios proporcionan flexibilidad de perfil, emprendiendo múltiples procesos usando un solo BOT
  • La productividad BOT está integrada, con características como un disparador de disponibilidad y BOT basado en mensajes disparadores para despliegue
  • Arquitectura multitenancy significa que puedes maximizar el valor de sus inversiones en infraestructura de TI con múltiples BOT que residen en la misma máquina y realiza diferentes procesos simultáneamente 
  • Failover proporciona auto-recuperación de fallas de infraestructura como red, base de datos o hardware tiempo de inactividad, asegurando la continuidad del negocio
  • Process Discovery graba, agrega anima y analiza las acciones del usuario para acelerar su análisis de procesos
Ash

"Nuestro aprendizaje automático patentado motor, el único propulsado por ciencia fractal, hace la adopción de aprendizaje automático mucho más eficiente. Como ciencia, se presta a pequeños conjuntos de datos para altos rendimientos de aprendizaje y una infraestructura más ligera para implementaciones, haciendo el aprendizaje automático más asequible para empresas y más fácil y más rápido para desplegar."

Asheesh Mehra, Grupo AntWorks

CEO y cofundador
 

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