Ethical AI

 

     En AntWorks, creemos firmemente que la IA responsable y humana es el futuro, y estamos entusiasmados por sus aplicaciones ilimitadas para resolver algunos de los mayores desafíos que el mundo y las empresas enfrentan hoy.

Para aprovechar al máximo los beneficios y la verdadera fortaleza de la IA, necesitamos construir un sistema de confianza tanto en la tecnología como en los responsables de desarrollarla.Esto solo ocurrirá si la tecnología está regulada, es responsable, se puede rastrear y se usa para el beneficio de todos.

Como una organización que está construyendo e implementando el motor que entrega IA a empresas de todo el mundo, es nuestra responsabilidad crear esa confianza. ’En AntWorks, creemos que debemos asumir un alto grado de responsabilidad para brindar un enfoque ético en todo nuestro trabajo, con quienes elegimos hacer negocios, asociarnos y cómo nos tratamos mutuamente como ' Colonia'.
 

 

¿Qué está haciendo AntWorks?

Ethical

AntWorks AI Principles

Principios de AntWorks AI Tenemos una política de cero tolerancia para el uso poco etico de la IA y hemos adoptado 3 principios para considerar el uso de IA y con qué clientes elegimos hacer negocios:

  • ¿Se utiliza el algoritmo de inteligencia artificial con fines maliciosos o con fines fraudulentos?

  •  ¿El software es éticamente transparente o auditable?

  • ¿Qué tipo de huella de carbono estamos dejando atrás?

Estos principios guían nuestro proceso de calificación de acuerdos promoviendo la confianza en la forma en que las empresas usarán la tecnología.

Reduciendo nuestra huella de carbono

La eficiencia es esencial cuando se trata de entrenar motores de IA. La mayoría de las organizaciones de IA requieren grandes conjuntos de datos para garantizar la precisión y permitir el aprendizaje automático, lo que significa el uso de grandes cantidades de energía y recursos informáticos.

En AntWorks, creemos fundamentalmente que las empresas no necesitan proporcionar grandes conjuntos de datos para obtener resultados. ANTstein SQUARE se basa en la ciencia fractal, es determinista y no probabilista, por lo tanto, necesita un conjunto de datos representativos más pequeños para su entrenamiento. Con un conjunto de datos más pequeño, los beneficios posteriores se acumulan automáticamente. Las empresas necesitan menos infraestructura y usan menos poder de cómputo, reduciendo costos y
reduciendo la huella de carbono dejada atrás por la IA.

También hemos construido una interfaz ecológica, construida sobre una interfaz de usuario oscura, en contraste con el blanco
IU 98% de las interfaces están construidas sobre. Usar colores oscuros significa mucho menos consumo de energía
en comparación con los colores claros y brillantes que consumen energía. El modo oscuro también ha demostrado ser una opción favorable para los ojos que minimiza la fatiga visual digital.

 

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"El éxito del uso de la IA para el bien depende de la confianza, y esa confianza solo se puede construir con el tiempo y con la máxima adherencia a los principios y prácticas éticos. Si bien existe una gran cantidad de miedo injustificado en torno a la IA y las posibles consecuencias que pueda tener, debemos ser optimistas sobre un futuro en el que la IA sea ética y útil ”. - Asheesh Mehra, Co-Fundador y CEO del Grupo, AntWorks