Die Herausforderungen mit traditioneller RPA

Obwohl RPA (Robotergesteuerte Prozessautomatisierung) wohl die am weitesten verbreitete Automatisierungstechnologie ist, ist sehr viel mehr nötig, um eine effiziente, unternehmensweite intelligente Automatisierungsumgebung (IA) zu verwalten und zu skalieren, in der die digitalen Arbeitskräfte wirklich etwas bewirken können.

Zu den wichtigsten Herausforderungen bei RPA gehören:

Sie automatisiert Aufgaben, nicht Prozesse

Traditionelle RPA bietet aufgabenbasierte Automatisierung, anstatt unternehmensweite Prozesse zu automatisieren.

Sie ist einfach nicht skalierbar

RPA skaliert nicht auf Unternehmensebene. Ohne Skalierbarkeit können Unternehmen die erheblichen Investitionen nicht rechtfertigen.

Hohe Kosten der Integration

Herkömmliche RPAs müssen mit OCR/ICR- und KI/ML-Technologieanbietern integriert werden, was ein sehr kostspieliges Unterfangen sein kann.

RPA benötigt strukturierte Daten

RPA ist stark auf die Verfügbarkeit von strukturierten Daten angewiesen. Sie stockt, wenn sie mit halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten arbeiten muss.

Bringen Sie RPA auf Hochtouren mit Digital Workforce Management (DWM)

Als Teil der integrierten Automatisierungsplattform von ANTsteinTM steigert DWM die digitale Transformation und Effizienz in Ihrem Unternehmen enorm. DWM verbindet auf effektive Weise menschliche und 'virtuelle' Arbeiter und gibt Mitarbeitern die Möglichkeit, ihren Einfallsreichtum, ihre Kreativität und ihr Einfühlungsvermögen zu nutzen - und zusammenzuarbeiten.

DWM-Fähigkeiten

DWM ermöglicht Ihnen den einfachen und schnellen Aufbau von Digital Workforce BOTS in einer Low-Code/No-Code-Umgebung zu relativ geringen Kosten. Sie können aktivieren:

  • Kognitive BOTs, die dynamisch auf Veränderungen im operativen Umfeld reagieren

  • Echtzeit-Management und Einsatz von BOTs mit vielen verschiedenen Fähigkeiten, um viele verschiedene Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu erledigen

  • Mandantenfähigkeit, die es mehreren BOTs ermöglicht, auf einer einzigen Maschine zu residieren und mehrere Prozesse gleichzeitig durchzuführen

DWM bietet:

  • Einen hochsicherer Berechtigungs-Vault, der für höchste Datensicherheit verschlüsselt ist

  • Geschäftskontinuitätsplanung, die eine selbstständige Wiederherstellung nach jedem Infrastrukturausfall ermöglicht

Bringen Sie "Intelligenz" in die intelligente Automatisierung und bauen Sie leicht und schnell eine Kombination aus menschlichen und digitalen Arbeitskräften auf

Wie DWM Ihrem Unternehmen nützen kann

Okay, also DWM synthetisiert das Beste aus RPA, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen... aber was bedeutet das eigentlich in Bezug auf den geschäftlichen Nutzen?

Unternehmensweite Skalierbarkeit

Entfernen Sie sich von der aufgabenbasierten Denkweise von RPA und skalieren Sie die Automatisierung im gesamten Unternehmen.

Einfache und schnelle Implementierung

Erhöhen Sie die Geschwindigkeit und Effizienz der Implementierung und sorgen Sie für einen schnellen ROI.

Kollaborative Arbeitskräfte

Schaffen Sie eine Arbeitsumgebung, die sowohl menschliche als auch digitale Arbeitskräfte nutzt.

Geschäftskontinuität

Ermöglichen Sie Geschäftskontinuität in Echtzeit und automatisieren Sie das Risikomanagement für Ihre digitalen Arbeitskräfte.

Der technische Teil _ Hauptmerkmale

Jeder QueenBOT hat die Kapazität, bis zu 50 ANTbots zu konfigurieren. Er bietet eine Low-Code/No-Code-BOT-Entwicklungsumgebung, eine Mandantenfähigkeit-Architektur, kognitive Reaktionsfähigkeit und digitales Workforce Management in Echtzeit.

  • QueenBOTs Fähigkeit, die Ergebnisse der Ausführung eines jeden einzelnen Schritts eines automatisierten Prozesses zu protokollieren, bietet beispiellose Audit- und Analysemöglichkeiten für den Wachstum Ihres Unternehmens
  • Er ermöglicht Digital Operations Management und Datentransport durch intelligente BOTS, indem die Ausfallzeiten minimiert werden
  • Mit kognitiven BOTs, halten Sie Ihre Produktivität auf höchstem Niveau mit BOTS, die dynamisch auf Veränderungen im Betriebsumfeld reagieren
  • Multi-qualifizierte BOTS bieten Profil-Flexibilität, um mehrere Prozesse mit einem einzigen BOT durchzuführen
  • Die BOT-Produktivität ist integriert, mit Funktionen wie verfügbarkeits-basiertem Trigger und nachrichten-basiertem BOT-Trigger, die sofort einsatzbereit sind
  • Die Mandantenfähigkeit-Architektur bedeutet, dass Sie den Wert Ihrer IT-Infrastruktur-Investitionen maximieren können, da mehrere BOTs auf demselben Rechner installiert sind und verschiedene Prozesse gleichzeitig ausführen
  • Failover bietet Selbst-Wiederherstellung nach Infrastrukturausfällen wie Netzwerk-, Datenbank- oder Hardwareausfällen und gewährleistet so die Geschäftskontinuität
  • Mit Prozesserkennung können Sie Benutzeraktionen aufzeichnen, aggregieren, animieren und analysieren, um Ihre Prozess-Fitment-Analyse zu beschleunigen
Ash

„Unsere proprietäre Engine für maschinelles Lernen, die einzige, die auf der Fraktalwissenschaft basiert, macht die Einführung von maschinellem Lernen viel effizienter. Als Wissenschaft eignet sie sich für kleinere Datensätze für hohe Lernerträge und eine leichtere Infrastruktur für Bereitstellungen, wodurch maschinelles Lernen für Unternehmen erschwinglicher und einfacher und schneller einsetzbar wird.“

Asheesh Mehra

CEO und Mitbegründer der AntWorks Group
 

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